رونمایی گوگل از مدل جدید Gemini 2.5 Flash: قدرت در کنار بهره‌وری
گوگل در جدیدترین اقدام خود، مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Flash را معرفی کرده؛ مدلی که تمرکزش نه صرفاً روی قدرت، بلکه روی بهره‌وری و مقرون‌به‌صرفه بودن است.
سرعت، دقت و هزینه؟ انتخاب با شماست!
این مدل به‌زودی در پلتفرم Vertex AI گوگل دردسترس خواهد بود و به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که بر اساس نیازهای خود، بین سرعت، دقت و هزینه تعادل برقرار کنند.
🧠 گوگل در بلاگ خود نوشت:
«می‌توانید عملکرد را به‌صورت پویا کنترل کنید؛ این انعطاف‌پذیری کلید استفاده بهینه از مدل در اپلیکیشن‌هایی با حجم بالا و حساس به هزینه است.»
جایگزین اقتصادی برای مدل‌های پرهزینه
در شرایطی که هزینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی رده‌بالا روزبه‌روز بیشتر می‌شود، مدل‌هایی مانند Gemini 2.5 Flash یک گزینه‌ی اقتصادی محسوب می‌شوند — البته با اندکی کاهش در دقت.
این مدل قابلیت “استدلال” (reasoning) دارد، به این معنا که پاسخ‌ها را با کمی تأخیر ارائه می‌دهد تا دقت بیشتری در صحت‌سنجی داشته باشد.
مناسب برای کاربردهای هم‌زمان و در مقیاس بالا
گوگل تأکید می‌کند که 2.5 Flash مخصوص مواردی مانند:
-
پشتیبانی مشتری با پاسخ‌گویی فوری
-
استخراج اطلاعات از اسناد
-
خلاصه‌سازی بلادرنگ محتوا و سایر اپ‌هایی طراحی شده که به کمترین تأخیر و هزینه در مقیاس وسیع نیاز دارند.
ارائه در فضای ابری و لوکال
از سه‌ماهه سوم ۲۰۲۵، گوگل قصد دارد مدل‌های Gemini از جمله Flash را روی زیرساخت لوکال (on-prem) نیز عرضه کند؛ از جمله روی Google Distributed Cloud (GDC) برای سازمان‌هایی که الزامات سخت‌گیرانه‌ی حریم داده دارند.
همچنین همکاری با Nvidia در جریان است تا این مدل‌ها روی سرورهای Blackwell نیز قابل اجرا باشند.
نکته مهم
🔍 هیچ‌گونه گزارش فنی یا ایمنی از این مدل منتشر نشده، چرا که گوگل آن را «تجربی» می‌داند — موضوعی که می‌تواند در ارزیابی دقیق عملکرد مدل چالش‌برانگیز باشد.
دیدگاهتان را بنویسید