دوره جامع هوش مصنوعی: از مبتدی تا متخصص

دوره جامع هوش مصنوعی از مبتدی تا متخصص با زیرنویس فارسی در اختیار همه‌ی فارسی زبانان جهان

پیش‌نیازها:

✅ آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی: آشنایی با پایتون توصیه می‌شود، اما الزامی نیست.
✅ کنجکاوی و اشتیاق: علاقه به هوش مصنوعی و تمایل به یادگیری ضروری است.
✅ دسترسی به کامپیوتر: سیستمی با اینترنت پایدار و توان پردازشی مناسب برای کارهای هوش مصنوعی.
✅ عدم نیاز به تجربه قبلی در AI: دوره از مفاهیم پایه شروع شده و به‌تدریج پیشرفته می‌شود.
✅ مهارت‌های ریاضی پایه: درک مفاهیم ریاضی دبیرستانی (مانند جبر و آمار مقدماتی).
✅ اتصال اینترنت پایدار: برای دسترسی به محتوای آموزشی، ابزارها و پروژه‌های عملی.
✅ ابزارهای پیشنهادی (اختیاری): نصب پایتون، Jupyter Notebook و کتابخانه‌های هوش مصنوعی (آموزش نصب در دوره ارائه می‌شود).
✅ نگرش باز و خلاق: آماده باشید تا کشف کنید، آزمایش کنید و راهکارهای واقعی مبتنی بر AI بسازید.

درباره دوره

به دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: از مبتدی تا متخصص خوش آمدید! این دوره جامع، شما را از سطح پایه به یک مهندس هوش مصنوعی حرفه‌ای تبدیل می‌کند و مهارت‌های لازم برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد.

در این دوره، ابتدا با مبانی هوش مصنوعی شامل برنامه‌نویسی پایتون، پیش‌پردازش داده‌ها و مفاهیم اولیه یادگیری ماشین آشنا می‌شوید. سپس به سراغ موضوعات پیشرفته مانند شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتری می‌روید. همچنین، به‌صورت عملی با فریم‌ورک‌های برتر هوش مصنوعی مثل TensorFlow، PyTorch و Hugging Face کار خواهید کرد تا مدل‌های خود را به محصولات واقعی تبدیل کنید.

این دوره بر مهارت‌های عملی تأکید دارد و در هر ماژول، پروژه‌های واقعی ارائه شده است تا بتوانید چالش‌های کسب‌وکارهای دنیای واقعی را با فناوری هوش مصنوعی حل کنید.

چرا این دوره را انتخاب کنیم؟

🎯 مناسب برای مبتدیان: از صفر شروع کنید و به سطح حرفه‌ای برسید.
🛠️ پروژه‌های عملی: با ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، مهارت‌های خود را تثبیت کنید.
📚 تسلط بر فریم‌ورک‌های AI: یادگیری TensorFlow، PyTorch و Hugging Face.
🎓 آموزش جامع: پوشش کامل پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP و استقرار مدل‌ها.
🚀 نقشه راه حرفه‌ای: مسیر یادگیری گام‌به‌گام از مبتدی تا متخصص AI.

در پایان این دوره، چه مهارت‌هایی خواهید داشت؟

🔹 تسلط بر اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔹 ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
🔹 پیاده‌سازی پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتری (Computer Vision)
🔹 بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های AI در محیط‌های واقعی
🔹 حل چالش‌های تجاری و ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

👨‍💻 مهندسان آینده هوش مصنوعی: علاقه‌مندان به یادگیری عملی و ورود به دنیای AI.
📊 دانشمندان داده و تحلیل‌گران: متخصصانی که می‌خواهند دانش خود را در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی گسترش دهند.
🖥 توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که قصد دارند AI را به اپلیکیشن‌های خود اضافه کنند.
🔄 افراد در حال تغییر مسیر شغلی: کسانی که از زمینه‌های غیرتکنیکال به هوش مصنوعی مهاجرت می‌کنند.
🎓 دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: افرادی که در رشته‌های علوم داده، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط تحصیل می‌کنند.
🚀 کارآفرینان فناوری: مدیران و بنیان‌گذارانی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای رشد کسب‌وکار خود هستند.
🤖 علاقه‌مندان به AI: هر فردی که می‌خواهد از صفر شروع کند و سیستم‌های هوشمند بسازد.
🏢 مدیران کسب‌وکار: افرادی که قصد دارند تأثیر هوش مصنوعی را در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک درک کنند.

همین امروز به انقلاب هوش مصنوعی بپیوندید!

🚀 ثبت‌نام کنید و مسیر خود را برای تبدیل‌شدن به یک مهندس حرفه‌ای هوش مصنوعی آغاز کنید!

سرفصل‌های دوره

1️⃣ مبانی برنامه‌نویسی پایتون
2️⃣ علوم داده و پردازش داده‌ها
3️⃣ ریاضیات برای یادگیری ماشین
4️⃣ احتمال و آمار در یادگیری ماشین
5️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
6️⃣ مهندسی ویژگی‌ها و ارزیابی مدل‌ها
7️⃣ الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین
8️⃣ تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌ها
9️⃣ یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
🔟 پردازش زبان طبیعی (NLP)
1️⃣1️⃣ بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق برای تصاویر
1️⃣2️⃣ استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط واقعی
1️⃣3️⃣ کار با فریم‌ورک‌های TensorFlow و PyTorch
1️⃣4️⃣ پروژه نهایی: ساخت یک راهکار کامل هوش مصنوعی